#Gemini CLI
6 件の記事
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AI エージェントにテストを先に書かせてから実装させるワークフロー:Claude Code・Codex・Gemini CLI での指示の出し方
コーディングエージェントに「失敗するテストを先に書き、通るまで実装する」手順を守らせるための指示の書き方を解説します。コンテキストファイルへの記述例、Claude Code の hooks やスキルによる強制、テストを改ざんさせないための注意点を紹介します。
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AI コーディングツールに API キーや秘密情報を読ませないための設定:Claude Code・Codex・Gemini CLI 共通の対策
.env や認証情報ファイルを Claude Code、Codex、Gemini CLI に読ませないための具体的な設定(permissions の deny、サンドボックス、除外設定)と、読ませてしまった場合の対処、そもそも秘密情報をリポジトリに置かない構成を解説します。
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Gemini CLI と Claude Code の比較:無料枠、コンテキスト長、設定、権限の違いと使い分け
Google の Gemini CLI と Anthropic の Claude Code を、料金と無料枠、コンテキストウィンドウ、設定ファイル(GEMINI.md / CLAUDE.md)、権限の制御、拡張性(MCP・hooks)、オープンソースかどうかの観点で比較し、用途別の使い分けを提案します。
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Gemini CLI に MCP サーバーを追加する:settings.json の mcpServers の書き方と接続確認
Gemini CLI で MCP サーバーを使うための設定方法を解説します。settings.json の mcpServers セクションの書き方、ユーザー設定とプロジェクト設定の使い分け、環境変数の渡し方、/mcp コマンドでの接続確認、ツールの許可設定を紹介します。
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Gemini CLI のインストールと GEMINI.md の書き方:Google アカウントで無料で始める
Google の Gemini CLI をインストールし、Google アカウントでログインして使い始めるまでの手順と、Gemini CLI がプロジェクトのルールとして読み込む GEMINI.md の配置場所・書き方・/memory コマンドによる確認方法を解説します。
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Gemini CLI の無料枠と制限:リクエスト上限、モデル、データ利用の注意点
Gemini CLI を個人の Google アカウントで無料利用する際の上限(1 分あたり・1 日あたりのリクエスト数)、使えるモデル、上限に達したときの挙動、データが製品改善に使われる条件、API キーや Vertex AI へ切り替える判断基準を解説します。